Hace unas semanas, Meta anunció una importante noticia: utilizará los datos personales de sus usuarios para entrenar y mejorar su IA.
En un mundo donde la IA está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología, esta noticia ha captado la atención de muchos usuarios de sus plataformas. ¿Te has preguntado cómo afectará esto a tu experiencia de usuario y qué implicaciones tiene para tu privacidad?
¡No te preocupes! Vamos a resolver todas tus dudas. A continuación, te contaremos cómo Meta planea utilizar tus datos personales para entrenar su IA y por qué es fundamental que estés informado sobre estas prácticas. ¡Vamos allá!
¿Qué es Meta y qué datos personales recopila?
Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, recopila millones de datos personales de sus usuarios. Estos datos incluyen información básica del perfil, como nombre, edad, género y ubicación, así como datos más detallados sobre tus actividades en sus plataformas, tus intereses y tus interacciones con otros usuarios. Todos estos datos los recopila a través de:
- Publicaciones y comentarios: todo lo que publicas y comentas en sus plataformas.
- Reacciones y me gusta: cómo reaccionas al contenido.
- Mensajes privados: todos los mensajes enviados a través de Facebook Messenger, Mensajes Directos de Instagram y WhatsApp.
- Datos de navegación: tu comportamiento de navegación y tiempo tanto dentro como fuera de las plataformas de Meta.
- Datos de dispositivos: información sobre los dispositivos que utilizas y su configuración para acceder a sus servicios.
¿Cómo utiliza Meta tus datos para entrenar su IA?
La IA de Meta se entrena utilizando una combinación de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Pero, ¿en qué consisten estas técnicas de aprendizaje de la IA?
Por un lado, el aprendizaje automático (o machine learning) es una subdisciplina de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente para ello. En lugar de seguir instrucciones específicas paso a paso, los algoritmos de aprendizaje automático identifican patrones en grandes cantidades de datos y utilizan esos patrones para hacer predicciones o tomar decisiones.
Por otro lado, el aprendizaje profundo (o deep learning) es otra de las subdisciplinas del aprendizaje automático que se inspira en la estructura y función del cerebro humano mediante redes neuronales artificiales. Estas redes neuronales están compuestas por capas de nodos (neuronas artificiales) que trabajan juntos para procesar la información.
Estos procesos requieren grandes cantidades de información para funcionar eficazmente, y es ahí donde entran los datos que le interesan a Meta. Te explicamos cómo Meta utilizará tus datos personales en este contexto:
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Personalización del contenido que verás en sus plataformas
Meta utiliza tus datos para personalizar el contenido que ves en sus plataformas. ¿Te gusta ver vídeos de gatos? ¿O quizás prefieres noticias sobre tecnología? Al analizar tus interacciones, preferencias y comportamiento en línea, la IA puede predecir qué tipo de contenido te interesa más y mostrarte contenido relevante para mantener tu atención en la plataforma.
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Mejora de la publicidad dirigida
Uno de los principales usos de la IA en Meta es la mejora de la publicidad dirigida. ¡Te muestra anuncios de productos o servicios que te interesan! La empresa utiliza datos personales para crear perfiles detallados de los usuarios y segmentarlos en grupos específicos. Esto permite a los anunciantes llegar a su público objetivo con mayor precisión y efectividad, ¡aumentando así el retorno de la inversión publicitaria!
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Detección de spam y contenido inapropiado
Meta también utiliza IA para detectar y eliminar spam, contenido inapropiado y violaciones de sus políticas. Al analizar patrones en los datos, la IA puede identificar automáticamente publicaciones y cuentas sospechosas, manteniendo así un entorno seguro y limpio para todos los usuarios.
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Mejora de las plataformas
Los datos personales son esenciales para que Meta mejore continuamente sus plataformas. Al entender cómo los usuarios interactúan con sus plataformas, Meta puede identificar áreas de mejora y desarrollar nuevas características que satisfagan mejor las necesidades de los usuarios.
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Desarrollo de nuevas tecnologías
Meta está a la vanguardia en el desarrollo de nuevas tecnologías, como la realidad virtual y aumentada. Y en este punto… ¡tus datos son importantes! Los datos personales de sus usuarios son fundamentales para entrenar las IA que impulsan estas innovaciones, permitiendo experiencias más inmersivas y personalizadas.
¿Cómo puedes limitar que Meta use tus datos para su IA?
Si quieres frenar a Meta para que no use tus datos de Instagram para entrenar a su IA, solo tienes que seguir estos pasos desde la aplicación de tu teléfono:
- Ve a tu perfil pulsando en tu foto de la esquina inferior derecha.
- Toca en el icono de las tres rayas ≡ del menú superior derecho y entra en Configuración.
- Ve a la sección ‘Más información y ayuda’ que hay al final y elige Información.
- Selecciona la opción Política de privacidad.
- En el primer mensaje que aparece en pantalla, pulsa sobre el enlace ‘derecho a oponerte’.
- Cómo pedir a Meta que no use tus datos:
- Ahora llegas a la pantalla que estabas esperando: Oponerte al uso de tu información para la IA en Meta.
- Ve hasta el final y rellena el formulario.
- Incluye tu país de residencia, tu dirección de correo electrónico (mejor el de tu cuenta de Meta) y solicita lo siguiente:
- ‘No quiero que la información de mi cuenta se use para entrenar a la IA de Meta al considerarlo una falta de privacidad de mis datos’.
- Para el caso de España, puedes incluir este argumento que justifique tu decisión: ‘vulnera el artículo 18 de la Constitución Española del derecho a la intimidad personal y a la propia imagen’.
Ahora ya lo sabes. Meta utilizará todos sus recursos para conseguir la mayor información posible sobre ti y enseñar a su IA a aprender de cada una de tus acciones. En tus manos está el decidir si permites recopilar toda esa información o limitarla a través de la configuración como te hemos enseñado.
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