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        adios-a-universal-analytics

        Google Analytics, conocido como UA o Universal Analytics, se acaba. Estamos a menos de 15 días de que eche el cierre para siempre y dé paso al ya famoso GA4. A estas alturas ya tendríamos que tener implementado la nueva herramienta de Google y estar dispuestos a consumir toda la información, pero para comenzar a hablar de GA4 y entender sus métricas, debemos empezar por el principio: 

        ¿Qué es una cookie y cómo mide la información GA4 a diferencia de UA?


        Las cookies son pequeños fragmentos de texto que los sitios web que visitas envían al navegador. Permiten que las páginas webs recuerden información sobre tu visita, lo que ayudará a que el usuario pueda volver con mayor facilidad a la web, y sobre todo que podamos dar información más útil y precisa en cada visita1.

         

        ¿Cómo recoge Google la información?

        Mientras que UA basaba prácticamente toda la recogida de información mediante una cookie única, GA4 utiliza información de 4 fuentes diferentes para poder encontrar los datos que necesita:

        ID de usuario

        Similar al Id_user de UA. Si nuestra web puede proporcionar este dato, por ejemplo, mediante el registro en e-commerce, el usuario tendrá un seguimiento mayor. 

        Google Signals

        Es una herramienta de Google Analytics que recopila datos de los usuarios que acceden a un sitio web, sin importar si lo hacen desde múltiples dispositivos. Esta no es una tecnología “nueva”, ya que ya estaba presente en Universal. Sin embargo, en GA4 se vuelve fundamental.

        Id de dispositivo

        Es el identificador del dispositivo web o aplicación con el que se accede y nos permite seguir al usuario en diferentes dispositivos sin que se rompa la sesión, no como pasaba en UA. 

        Modelización

        Es la gran novedad y es donde se encuentra todo el potencial de machine learning. La modelización es la base de los modelos predictivos que nos ayudan a tener datos, aunque el usuario no de su consentimiento. No son datos “reales” si no que son predicciones y estadísticas basadas en los datos recopilados.

        Esto ayuda a que la información y la trazabilidad de cómo el usuario se relaciona con nuestra marca sea más realista, pero nos obliga a reaprender a interpretar los datos. 

        Diferencias entre Universal Analytics y Google Analytics 4

        Vamos a dar un repaso a las mayores diferencias que existen entre ambas versiones:

        Jerarquía de administración diferente

        La administración de Google Analytics 4 se vertebra en la siguiente jerarquía, del nivel más genérico al más específico:

        1. Organización
        2. Cuenta
        3. Propiedad
        4. Data stream

        Comparativamente con Universal Analytics 3, los primeros niveles no varían, sin embargo, lo primero que vamos a echar de menos en GA4 son las llamadas VISTAS.

        Mientras que en UA podíamos hacer segmentos de información, crear informes independientes y limpiar el dato, en GA4, sencillamente no podemos granular la información a ese nivel. Toda la información pasa a un nivel llamado Flujo de Datos, que está a medio camino entre las propiedades y las vistas y lo único que nos permite segmentar son las webs (tengas o no varias url) y las apps (Android y Apple).

        Esto es especialmente importante para los e-commerce y cómo recoge el dato el user_id. Ahora ya no podemos segmentar nuestros usuarios registrados, de los NO registrados y todos son tratados por GA4 de la misma forma.

        Eventos en GA4

        Otro de los cambios fundamentales es la forma en la que GA4 basa todas sus métricas:

        En las propiedades de UA, los eventos estaban diseñados para rastrear acciones concretas dentro de las páginas de nuestro sitio web, por ejemplo, una descarga de un pdf o un envío de un formulario.

        Cada vez que ocurría una acción, esta acción era traqueada como evento (siempre y cuando lo hubiésemos configurado manualmente) pero de manera limitada, es decir, que dependía del analista hacer esta configuración manualmente. Sin esa intervención el rebote no se medía correctamente, y la interpretación de una métrica tan importante como el rebote (imprescindible para medir interés en nuestra web) era sencillamente errónea. 

        En GA4 todo es medido mediante eventos, la gran mayoría de ellos, automáticos, lo que enriquecen los datos, y nos dan más seguridad.

        Para entender bien la diferencia en la manera de medir, hay que explicar que UA media todo mediante sesiones, es decir, cuando un usuario tenía en pantalla nuestra web durante un tiempo determinado. Una vez pasado ese tiempo (30 minutos) la sesión se reiniciaba, dando lugar a una sesión nueva. En GA4 las sesiones comienzan con el evento (el acto físico) de abrir nuestra página web, y se siguen contabilizando de forma automática con eventos como subir la página arriba y abajo, o incluso cerrar la página y continuar navegando desde el móvil. Chulo, ¿verdad?

        Tasa de rebote

        Durante el último año, una de las métricas que más hemos echado de menos en GA4 y que era fundamental en UA para entender la importancia de algunas de las páginas en nuestro site, era el porcentaje de rebote. Y esa métrica, tal y como la conocimos, ha desaparecido, dando pase a una métrica similar llamada user engagement. 

        Mientras que el rebote mide el porcentaje de usuarios que entraba en nuestra web y salía por el mismo sitio sin realizar ninguna acción, siendo el resultado un porcentaje que había que interpretar negativamente (es decir, a mayor porcentaje, peor es el dato, ya que significa que un usuario ha entrado y salido por el mismo sitio sin hacer nada más), el user engagement lo hace de manera positiva, y lo calcula teniendo en cuenta el tiempo de permanencia en página.

        Este nuevo dato es exactamente lo contrario al rebote, mientras que el 100% de esta métrica era desastroso en UA, el 100% de esta métrica en GA4 es positivo. 

        Usuarios

        Pese a que el concepto es el mismo, usuarios significa personas, en GA4 los usuarios se miden de manera diferente y los usuarios de GA4 son usuarios activos, que han realizado algún tipo de actividad en la web. Esta métrica puede llevar lugar a equívocos si la comparamos con UA y, sobre todo, si la comparamos con otras métricas de usuarios en el propio GA4.

        Número de vistas en página

        Otra de las métricas fundamentales que se han visto afectadas en GA4. UA medía el número de páginas vistas y el número de páginas vistas únicas. Estas dos métricas ahora son vistas y las contabiliza desde cualquier parte. Móvil, tablet, escritorio… Todo es sumatorio, por lo que los números suelen ser un poco más altos. 

        ¿Qué podemos esperar ahora? 

        Darse tiempo para analizar, interpretar y adaptarse. La analítica se tiene que interpretar para sacar tendencias y no datos específicos. GA4 sigue en proceso de crecimiento, y sacando funciones que los analistas llevan pidiendo desde el inicio, y se están sabiendo adaptar a ello.

        Todos estos cambios varían cómo analizamos el rendimiento de nuestra página web y cómo medimos las acciones de marketing. Es por ello, que entender los cambios del nuevo GA4 e implantarlo en tu plan de analítica se vuelve indispensable si quieres sacar el máximo rendimiento a tus datos.

        Si quieres que tu página recoja datos de forma precisa, saber más sobre analítica y sobre como interpretar los datos de tu web, no dudes en contactar con nosotros info@agenciapisto.com.

         

        1 Descubre todo sobre cómo funcionan las cookies en Google aquí.

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